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3 浏览我觉得很明显，眼下这一切都在发生巨变。
无论是做生意、互联网、自媒体、写代码，还是搞艺术，感觉去年还管用的那一套，今年就已经彻底玩不转了。既然我们今天是来聊一人公司或者说整体的在线商业模式——因为它适用于所有领域，那我可不打算只是给你灌输一些被人嚼烂了的建议，对吧？
现在是2026年了，我们正迈入2026年，每个人都在发那种“2026年最火商业模式”的视频，我也是为了蹭流量嘛，但大多数这类视频翻来覆去讲的还是2025年那一套老掉牙的东西。在前两年他们这么说还没什么问题，因为那时候市场变化还没这么大。
所以我不会叫你去做以下这些：
去开什么代运营公司；
去做自由职业接单；
甚至不会叫你去搞什么传统的知识付费；
更不会叫你去做私教、做咨询，或者以前那些流行的模式，比如建个付费社群之类的。
这些我在过去已经讲过无数次了，你去翻翻我主页里那个一人公司的合集就知道了。相反，我想向你展示一个我觉得在当下，哪怕是未来两三年都真正能跑通的商业模式。
我之所以做这个视频，是因为我一直在网上看到——因为大家都在博眼球嘛——很多人说“干货内容已死”，“卖课已死”，或者“做教练已死”。这种论调造成的后果就是，它让大家觉得根本就不该进场做博主，他们觉得应该直接躺平，甚至试都不用试，因为他们完全不知道该从哪下手。
但说实话，当一个新的风口、一个新的模式开始出现时，情况往往就是这样混沌的。因为那个模式还没被完全跑通，它还不明朗，没人能直接把饭喂到你嘴里，你得去尝试新玩法，去试错，直到你自己把那条路踩出来。
所以我们先来聊聊一人公司模式正在发生怎样的迭代，然后聊聊教育的未来，特别是知识变现产品的未来，最后再讲讲你到底该如何抓住这波红利。比如说你今天实际上就可以上手做什么、学什么。
在过去几十年里，卖课和做私教几乎是统治级的。如果你想成为一名创作者，又不想单纯依赖接广告恰饭，那这基本上就是你的必经之路。你会弄个虚拟产品，或者你会做一对一辅导，我觉得这些曾经都很棒，因为作为一个在互联网上的个体，这些几乎是你仅有的选择。
这就是作为一个光杆司令——注意，这里的关键词是“一个人”，而不是一个团队——你竟然能在网上启动一整盘生意的唯一方式，这太疯狂了，这简直不可思议。
一个人就可以包揽市场营销、内容创作、销售、产品开发，甚至我想还有人力资源部门。你写内容来获取流量，甚至不需要在特定的地点有个实体店。你用你的人生做一些有趣的事，或者死磕你的某个爱好，直到你成为某种程度上的专家，然后你以教育或娱乐的方式把这些干货分享给其他人。
你的 IP 就是你自己；
你的 内容 就是你大脑的切片；
你的 产品 就是那些解决了你生活中某个痛点并通向更好结果的方法论。
很多人把这事搞复杂了。我以前常举的一个例子是：如果你喜欢效率提升，假设这是你的热情所在，你研究过这个，那你就在网上聊怎么提升效率。你要不断复盘，因为一开始你的内容肯定不够好，所以你改进它，直到它变好。你开始涨粉了，然后你利用这些流量来变现一个产品。
你该做什么产品呢？我不知道你自己买过什么？你买过什么能帮助你提升效率的东西？是一个日程本吗？如果是的话，你就去淘宝或亚马逊买下排名前五的本子，把它们拆解开，使用它们，解构它们，弄清楚你喜欢什么、不喜欢什么，然后设计你自己的版本。它甚至不需要是一个实物，你可以做一个 Notion 模板，甚至是一个可打印的计划表，或者一个网课搭配这些东西。
这完全取决于你为了实现一年赚5万、10万甚至50万。其实就靠这两个杠杆，对吧？你发内容，你搞流量，取决于你能搞到多少流量，以及你的产品到底有多硬，这就决定了你能赚多少钱。
这里最美妙的地方在于，你的身价不是由老板定的，你的身价实际上是上不封顶的，这取决于你能触达多少人。这种模式会逼着你迅速从脑海中剔除那种打工思维，因为作为一个个体，你能赚到的钱远不止那点儿死工资。
重点是，这种核心逻辑永远不会消失，但你实现它的载体将会不断改变。 所以也许以后不再是打印出来的本子了。
现在我做这个账号和这些视频的全部目标就是帮你具备未来抗风险能力，这是我的热情之一，这也是我喜欢围绕其进行分享的主题。对我来说，变得抗风险建立在两个支柱之上：
你如何弄清楚自己在生活中想要什么，这包含了心理学、哲学和个人成长。
在当今世界，你如何杀出重围去实现那个目标，过上你想要的生活。这涉及技能习得、商业技术以及现在的 AI。
以前在互联网上，第二部分也就是“如何在当今世界成功”，尤其是作为个体，主要是通过建立个人 IP、制作知识付费产品或做教练来解决的。知识产品和做教练本质上是一回事，只是一个是一对一，另一个是一对多。产品可以从简单的电子书（一级）进化到网课（二级），再到训练营（三级），最后是付费社群（四级）。
但现在，既然干货内容和卖课被认为已经凉了，我觉得这背后有更深层的东西在博弈。你依然在追求你的好奇心和兴趣，并与他人分享，但做这件事的载体不再是一个死板的 PDF 文档、一套录播课或一个社群了。
在继续讲实操之前，我想把话说清楚。我不是那种愤世嫉俗的人，认为所有卖课的都是割韭菜，我认为他们在很多方面改变了人们的生活。是的，确实有些是割韭菜，这很明显，但我认为他们是传统教育弊端的解药，也就是对抗那种盲目随大流、被训练去做一份你讨厌的工作且看不到其他出路的默认设定。我不认为知识付费会永远消失，我不认为它们死了。
我在这个视频里说的话并不适用于每一个行业或赛道，但是就像现在的任何职业领域一样——尤其还要感谢 AI——拿结果的门槛被大大拉高了一个水平。一般的普通人现在可以非常容易地走捷径。你可以叫 AI 生成一本关于这个主题的电子书，写出关于这个主题的爆款文案，生成一些图片素材，然后称之为艺术。这些东西确实能赚点快钱，但这些人永远无法与那些真正理解局势的高手竞争。
换句话说，现在是启动一个平庸的一人公司最容易的时候，但如果你不想处于创作者经济的底层难民——我很讨厌这么说，但这种底层阶级绝对是存在的——那你就需要理解一些非常重要的事情。
我保证你必须理解这个。我知道在讲实操之前，讲这些只是理论，但你必须升级你的认知，你必须理解底层逻辑。如果我只是给你具体的步骤，你是学不会的。如果你只想要傻瓜式步骤，想去撞南墙，那你大可以把这个视频丢进某个 AI 转录工具里去吧，试着照做，然后等着失败吧。
知识产品之所以在消亡，是因为市场正经历着可预测的认知阶段和饱和阶段。 传奇文案大师尤金·施瓦茨把这分成了5个阶段：
第一阶段： 当市场上还没什么人时，你只需要说你的产品能做什么，通常就能卖出去。
第二阶段： 竞争对手来了，你就得画更大的饼。
第三阶段： 市场变得多疑，所以你得解释你的独家方法。比如只说“我会教你在网上赚钱”听起来像个骗子，你必须更具体，比如“教你搭建2小时内容生态系统”（如果你知道这个梗出自哪里，给你点个赞）。
第四阶段： 竞争对手会抄袭这种方法，最终大家对所有的承诺和大饼都麻木了。于是“人设”开始成为主要的差异点。这正是现在个人 IP 领域正在发生的事。人们渴望归属感，渴望加入一个有共同使命的圈子。我之前谈过这个，我会挂一个链接，是我写的关于“你的使命就是你的赛道”的文章，而不是某个特定的技能或话题。如果你还不懂这个，那篇文章会帮你开窍。但是圈子和真实感比谁的产品听起来最牛逼更有分量。
第五阶段： 问题在于，在卖课这个领域，我们几乎在所有方面都卷到了市场成熟度的最后阶段。
所以那些真正真正头部的内容依然会活得很好，但那些平庸的——也就是大多数——将会死得很惨。这也意味着，既然我们已经卷到了顶端，那么“真实感”本身也不再能带来什么优势了。人们只是单纯地看腻了卖课和私教的广告。
这很糟糕，因为如果你是一个思路清晰的人，这些东西其实是很有价值的。但这里还有更多的门道，只有极少数聪明到能升维打击传统产品的人才会成为赢家。所谓的升维并不意味着你把他们完全抛在脑后，它意味着你进化到下一个层次并整合他们，因为教育和学习本身永远不会消失。但既然你是作为一个单独的个体在这个领域卷，事情可能会很快变得饱和。
所以我接下来要告诉你的东西也不会一直稳赚不赔，因为下一个风口就在转角处。知识付费也没火多久，大概也就10年、15年吧，而下一个阶段甚至不会持续那么久，可能只有两三年，谁知道那之后的生意会变成什么样？我们要为明天布局，而不是为一年后布局。想象一下，这种迭代的速度只会越来越快。
所以你必须非常快，因为这正是作为一人公司的核心优势，对吧？速度和灵活性。 你没有那些大公司的包袱，你没有臃肿的团队，你可以明天就掉头改变方向。如果你想达到那种逃逸速度，建立那种无法从个人身上夺走的护城河，你就必须不断地变阵和迭代。我的意思是，在你获得一定程度的成功后，要跳出一人公司的局限，否则你将永远和同一批人在内卷。
当然，AI 只会让复制领跑者变得越来越容易，所以你没法儿在这个领跑者的位置上待太久。就拿我的内容来说吧，我这人并不是那种疯狂追热点的人，但只要我难得有一个原创的观点，它很快就会被洗稿，然后它看起来甚至不再像是一个原创观点了。从原创到烂大街的时间间隔正在变得非常短。
但这有个好消息，大多数人其实只有想法，没有执行力。这话听起来很扎心，但如果你在看我的视频，你大概率是处在一个充满野心的人组成的互联网回音室里，你可能就在那个圈子里。但普通大众依然只是把 AI 当做一个百度百科，或者他们抵触 AI。这可能永远不会改变，因为普通人不会利用空闲时间去学习和探索，普通人只是觉得他们可以做一件事，看到点儿成功，然后余生就一直吃老本儿，再也不做任何改变。因为他们被兜售了一种虚幻的退休梦想：年轻时拼命，老了就能躺平。
我们都知道这根本没意义，这种机械的、线性的生活方式不值得你把未来押注在上面。因为人生的意义产生于挣扎、社会地位和好奇心。当你停止追随这些驱动力的那一天，就是你的生活开始走下坡路的那一天。
最后，这引出了第三部分，也就是教育产品的未来。我想用我在专栏上免费阅读的书《目标与利润》中的一句话来开场：
“这不再是坐在一个官方认证的专家面前学习和大家一模一样的东西，最后却只掌握了一堆即将被淘汰的技能，而是要找到一个你能产生共鸣的人，一个对未来有着共同愿景的人。”
如果你看过我的视频，你知道我一直坚定地持有这个信念，哪怕其他人都觉得卖课是割韭菜，那就是：创作者经济是一个基于兴趣的教育系统，它在教授那些当下真正有用的技能方面，比传统学校教育有效得多。 我相信当人们从一个他们能产生共鸣的人那里学习时，学得更多更快。我相信任何人只要关注某个领域的四五个大神就能非常快地入行。
我依然坚信有些经验和认知是只有你才能获得的，而且继续获取它，又把它传承下去是一件很体面的事。但我们要传承这些知识的形式或载体，必须像往常一样不断进化——从围着篝火讲故事，到写信，到建立图书馆，再到互联网诞生的那一天，一切都改变了。
死板的网课已经不够用了，我的意思是它们还能卖，并不是说有一天它们就突然归零了，但市场的整体情绪已经疲劳了。一个10小时的视频合集，让人坐在那儿看上10个小时，这不再是人们那么想要的东西了。它让人感觉很慢，而且大家知道外面有更高效的替代品，再加上90%买了课的人根本不会去看完，甚至拿不到结果，这更是雪上加霜。而且现在有了 AI，只要知道怎么提问，任何人都可以生成那些干货（虽然这不太可能发生，因为如果他们知道该问什么，他们当初为什么还要买那个课呢？）。
话虽如此，我眼中的教育未来是互动式学习体验，而不再是死板的录播课。你不再仅仅是卖信息了，你实际上是在卖你大脑的数字化版本，可以说你在卖你的私教服务，但你本人并不在场。相反，你把你所知道的一切都移交给 AI，让人们以自己的节奏去学习。
现在问题来了，你会问我：“那学校也在用 AI 这样教学，你不是在跟他们抢饭碗吗？”不，因为学校教的是人们在社会中做螺丝钉所需的东西，而理想情况下，你教的是极少数人知道、学校甚至想都没想过要教的稀缺知识。你在为你自己的好奇心和自我提升定价。
AI 非常擅长处理工具性的任务，但在处理意义性的任务上就不那么擅长了，除非你找到一种方法把它以有意义的方式融入你的工作流。我计划做一个关于“写作的未来”的视频来专门讲这个，但这几乎适用于任何技能，即便你不是写作者，也值得一看。
举个例子： 上个月我让 AI 帮我写了大量的文章，我是说两小时内写了30篇。但这并不是那种我在专栏里写的、能让我获得很多成就感的深度文章，因为那种文章我得对 AI 写的东西更加挑剔。所以对于这个生成30篇文章的小项目，我其实是在为我的一个 AI 软件建立帮助中心（Help Center），这样我就能让现在的客服或者未来的客服在遇到问题时把这些文章作为知识库来参考，或者他们可以直接向它提问，因为你可以直接用 AI 提问。
所以客户不用去通读这30篇文章，当他们需要时，可以直接提取正确的答案。而且因为这些是我写的，我把它们都喂给了一个 AI 项目。任何时候我们发布新功能，我都可以随时添加。我只需要说：“嘿，我需要为这个功能写一篇帮助文档，这是它的确切功能。如果你需要，可以问我问题来澄清。你要从其他文档中提取信息，并给出一个大纲。”然后我会说：“好，看起来不错，把它写出来。”然后我会读一遍，确保一切准确。
这很有趣，因为那些反 AI 的人总说：“哦，AI 会犯那么多错。”你只需要读一遍并纠正错误，这依然能帮你省下大量时间。这并不意味着 AI 不好。
如果你对我怎么做到的感兴趣，其实我就是去 Claude。我问它：“嘿，去研究一下像 Notion 或 Miro 这样的大厂是如何构建帮助中心的，并列出一份我需要的所有文章清单。这是我公司的信息，这是我们有的功能。”然后它吐出了一个清单问：“好，你要我开始写这些吗？”我说是的，但在过程中要问清楚细节，以确保准确，不要瞎编。然后我就花了一两个小时回答问题，所有的文章就都吐出来了。两个小时听起来很多，但30篇文章，30篇像样的文章要写很久的，而且那是很烦人很枯燥的工作。和 AI 一起回答问题感觉更有趣一点，就像个游戏，挺好玩的。
所以挑出帮助中心这个例子，把同样的概念应用到课程、私教或知识产品上。
想象一个课程，但课程材料实际上是一个知识库，而你拥有的那个聊天机器人不是用来做客服的，那个聊天机器人是为了帮助人们学习、练习并执行这个知识库或课程内容的。这不是放在前端展示的东西，不是人们死记硬背的内容，他们是以一种更互动的方式在学习。
而且我这里谈论的是相对入门级的东西，对吧？你不是要去建立下一个10亿美元的软件独角兽，你在建立某种小而美的东西，它是知识付费的下一个形态。一人公司可以卖给特定人群，针对特定主题的微型产品。这里的重点是：一个 AI 帮你做某事，比如写公众号，或者学习写作，或者写小红书文案，就像一个坐在你旁边的教练纠正你，帮你学习，这比课程本身有效得多。
所以这里的区别在于，大家都以为应该去建立下一个能帮你把活儿全干了的“一键生成工具”，对吧？比如一个能帮你写所有推文的代理（Agent），但我不认为那是正确的路，对吧？我们这里讨论的还是教育产品，我认为它们本质上更有价值，因为人们有学习的动力，而且学习本身就是一件有价值的事。认为 AI 会让学习变得没用，这种想法挺傻的。
这就是我所说的“学习体验”，他们在真正的互动，他们在获得反馈，他们在指导下实操，这是主要的差异点，这是主要的价值锚点，因为在实践中学习是最好的学习方式。
所以，希望人们不再困在无尽的教程地狱里，一遍遍看那些教程和网课。他们从你所谓的学习体验中走出来时，手里是有东西的，有一个最终成品，这完全归功于你设计的过程，因为很多买课的人其实根本不会去动手做。
还有一件事，这其实并不新鲜。在大众教育出现之前，知识正是通过师徒制这样传承下来的。铁匠不会扔给学徒一本说明书，然后说“自己琢磨去吧”。他会和学徒一起干活，实时纠正他的手势，并在错误发生时指出来。这就是为什么我一直说我们正在经历工匠的复兴或下一次文艺复兴，因为我们在某种程度上正在回归到许多更有意义的事情上，我们在纠正工业化带来的错误。因为在师徒制时期之后，我们将教育工业化了。我们需要快速训练成千上万的工人，所以我们创造了讲座模式——一个老师，很多学生，标准化的教材。这对规模化来说很高效，但对真正的学习来说很糟糕。不过它倒是很适合洗脑。所以这是自师徒模式以来，第一次我们可以在规模化的情况下拥有个性化的互动指导。
这对那些认为 AI 是洪水猛兽的人来说可能还没想通，因为他们没把这看作一个选项，他们把 AI 看作是一个只会包揽一切并从我们生活中剥夺所有意义的东西，但这是一种选择。
所以如果我要做这个，举个例子：
我有我的课程《2小时作家》，我会为它创建模块，这些模块会变成一个知识库——这部分已经做好了，因为我有课程，所以你并不能真的跳过这个过程。然后我会建立某种互动的聊天机器人。我不知道它具体长什么样，我不打算做这个，我没做这个，我现在在建两家公司，但如果我还是一个一人公司，这大概是我会认真对待的事情。
所以我建立一个像专属小软件（Micro-SaaS）一样的东西，对吧？这会花我一点时间，因为我不是程序员。我也明白现在的编程氛围，编程工具依然需要你学不少东西，如果你不想犯了错却解不掉，最后只能花钱雇人或者放弃的话，所以你还是得学。但是对于像这样的东西，一个互动的聊天机器人，我觉得这是你能做的比较简单的事情之一。
所以在我的例子里，这个软件会有三个标签页：会有学习、练习和实战。
每一个标签页都会有它们自己的提示词（我们一会儿会讲），所以会有一个“学习提示词”，引导人们如何学习。或者每个页面会有多个提示词，这样人们可以按顺序点击，算是通过互动课程一样。
然后在“练习”标签页也是差不多的东西，会有提示词，从课程中提取内容，告诉他们尝试做点什么，然后给他们打分。
然后是“实战”标签页，也是同样的道理。
这就引出了第5部分，如何构建一个微型软件工具，这不会是一个保姆级教程。
所以再次强调，我不认为知识付费会很快彻底消亡。教育对人类大脑来说太重要了，根据自己设定的目标选择学什么依然是最后的护城河之一。学习对于人类体验来说太基础了，不可能被完全白菜化。
话虽如此，我认为未来几年知识产品会长得更像软件，不再是下载一本电子书，而是访问一个网站或安装一个 APP。
我刚想到一个点子，我觉得很多课程平台将会发生巨大的转型，去帮助人们更好地制作课程，对吧？因为他们都在植入 AI 代理和工具来帮你构建课程。但是对于终端用户呢？AI 怎么给终端用户带来价值？所以，如果你想进入这个行业，建立一个课程或知识产品平台，那就帮人们做这个。
与其让人们下载电子书，不如让他们访问一个网站或安装一个 APP。
我有几个做生意的朋友已经在做这个了，我认识一个人，做了一个“Offer 生成器”，帮你识别你最好的点子，把它们变成诱人的成交主张，诸如此类。
再举个例子，与其卖什么“撩妹秘籍”的电子书、课程或私教项目，不如做一个聊天机器人，模拟跟女生对话。这是一个很——这是个偷懒的例子，但它能教你怎么发微信，对吧？这是一个非常暴力的行业，虽然挺无奈的。
但另一个例子是，与其做一个生产力课程，不如做一个 AI，帮他们识别愿景，列出优先任务，并在没完成时发通知提醒他，甚至可以集成到一个简单的待办事项 APP 里。这比一句“买我的课”要诱人得多。
如果你看过我的任何视频，或者看过我发出的提示词，你大概知道我想说什么了。所以我发给邮件列表的任何提示词，我会把一些链接放在置顶评论里，那些都可以很容易地变成一个微型软件。你只需要为这些东西做一个简单的 UI 界面，并把提示词设为后台规则。
我也在我的视频《如何比99%的人更好地使用 AI》里教过怎么写好提示词（大概是几个视频之前吧），这些提示词会成为你那个小 AI APP 的系统提示词（System Prompt）。
所以与其做一个非常通用的 ChatGPT 套壳，你做一个超级垂直的聊天或软件，帮助人们学习、练习并执行你原本想在课程里教的那件事儿。
这里的问题来了：“但是 Dan，做一个 ChatGPT 的套壳工具不算作弊吗？”嗯，按照这个逻辑，在互联网上建立任何东西都是作弊。Typeform（一家十亿美元的公司）就是一个 HTML 的套壳，或者是一个 GPT 的套壳？你建立的任何知识产品都是被你建立它的平台包裹着的。而且如果 AI 像下一个云服务，我认为它是——互联网上的每一个软件都会是一个套壳。所以是的，作为一个必须精明利用资源和第三方工具的个体，做一个 ChatGPT 套壳是一条很棒的路。
所以你创建课程，就像你为帮助中心创建知识库一样：
你写出所有的文章，你实际上创造了课程。
然后你创建一个所谓的系统提示词，或者好几个。
就像我们刚才谈到的，系统提示词是你在一开始给 AI 的一套核心指令，在它跟任何人说话之前，它定义了 AI 的人设、知识边界和行为规则。你可以把这看作是在给 AI 的灵魂编程。
例如，如果你在做一个 AI 写作教练，你的系统提示词可能包括：
AI 的角色： 它该如何表现；
他的任务： 它一步步该确切做什么；
他的知识库： 你所有的框架、流程和案例；
他的边界： 它应该帮什么，不应该帮什么；
他的个性： 它怎么说话，用什么语气，是严厉还是温柔。
而这个提示词正是让你的 AI 与众不同的地方，它是你的独门绝活。你的框架和你的声音可以同时帮助成千上万的人。那别人能偷走这个吗？可能吧，但他们也能偷走你建立的任何东西，这永远不是一个有效的借口——“那万一他们偷了我的点子怎么办？”再说一次，大多数人根本只有想法，没有行动。
你可以用像 Replit 或 Cursor 这样的工具，或者你甚至可以试一下 Claude——那是一个终端应用（我还没试过这个），但在 Code 里面有个代码标签页，你可以点，也许可以试试。
这里的事情是，是的，你必须学习怎么用这个，对吧？我们听过 AI 的炒作，我们知道 AI 至少目前并不是那个能解决我们所有问题、让我们躺平，且能完全按我们要的去执行命令的神器。我不觉得它能做到那样，对吧？因为你怎么可能把那么多语境塞进一句话里？你可以说：“嘿，帮我做个 YouTube 短视频。”它怎么知道是什么样的视频？节奏是怎样的？节奏如何，语气怎样，多长？你要包含哪些观点？它就自己脑补并瞎编这些吗？然后你把这署上你的名字？这东西不是这么运作的。
所以学习这个最好的方式是：
开始折腾和实验。
看 B站 或 YouTube 教程，学怎么用那些工具。
你必须有一个你正在构建的项目，你必须有一个关于这个知识产品或进化版知识产品的点子。然后当你看教程时，他们不会教你如何构建那个特定的东西。所以你必须变通并应用他们教的东西到你正在做的事情上。
如果你卡住了，你可以直接问 AI 怎么做具体的事情。我现在一直这么做。我真的经常问它怎么在 Replit 或 Framer 里做事情，它会从那些软件的帮助文档或论坛里提取信息。
这里你能做的一个例子是，你可以直接问：“给我一个关于如何正确进行 Prompt 编程（或 AI 辅助编程）的综合指南。”然后你可以让它创建一个关于你试图构建的东西的综合指南，对吧？“如何创建一个综合指南来构建这个有这么多标签页、关于这个特定主题、带有这个知识库的 AI 聊天 APP？如果需要，问关于产品的细节问题，我是一个只有这点预算的单人团队等等。”诸如此类，你就跟它对话。
现在的事情是，这就像任何其他技能一样，对吧？你不会一上来就会骑自行车，你会摔倒，然后再试，这会很搞心态。每个人都处于这种超级焦虑，他们需要非常快地得到结果，如果他们第一次没得到结果，他们就退出了。但技能习得不是这么运作的，你会感觉很奇怪，你会感到不知所措，你会觉得有一阵子原地踏步。事情就是这样，你可能得做三四个 APP 之后才会觉得你可以真的给其中一个贴上价格标签。
这就是为什么现在开始很重要。因为记得我说的吗？变化会发生得非常快，它会比以前发生得更快。知识付费用了10~15年才衰退，这个可能2~3年就没了，然后在那之后我们甚至不知道事情会变成什么样，你必须在行进中适应。
所以现在的问题是，你的护城河到底在哪里？
你的优势不在于做 AI 做不了的事，因为那是一场注定失败的游戏；你的优势在于做那些只有你才会想到用 AI 去做的事。
不是每个人都会在 ChatGPT、Replit 或 Cursor 里输入相同的东西，这意味着那些工具的输出是无限独特的。你独特的兴趣、组合、经验和洞察力会导致你写出别人写不出的提示词，做出别人做不出的产品。
纳瓦尔把这解释为“特殊知识”。
特殊知识是没法通过培训获得的，它来自于追求真正的好奇心建立。它对你来说感觉就像玩耍。它通常处于知识的前沿。
那个花了10年时间痴迷于效率研究的人，然后去做了这个 AI 软件，他做出来的东西会比那些没在领域里花那么多时间的人更加细腻、细节丰富得多。
而且这会比那些只去 ChatGPT 或 Claude 教他们“做一个效率 APP”的人做出来的东西好太多，细腻太多了。
而如果那个痴迷的人已经在社交媒体上围绕“效率”这个特殊知识建立了一群粉丝，那他们的优势就更大了。
所以我们在这个视频里聊了知识付费是如何消亡的，我们在另一个视频里会聊干货内容这整套东西是怎么死的。所以这里的讽刺在于：AI 让这类人类知识变得更有价值了，而不是更少。这太疯狂了，这是一个疯狂的洞察，因为 AI 让每个人都变快了，任何人都可以做课程，任何人都可以写内容，任何人都可以洗稿，但很少有人是不可复制的，很少有人花了数年时间培养出如此精细的经验或品味，以至于没人会想到去复制那些让他成功的细节——去建立那个只有你会建立的东西。
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